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Detektion von Multikollinearitäten

Command: Mathematik -> Multiple Regression -> Detektion von Multikollinearitäten

Der Befehl Mathematik/Multiple Regression/Detektion von Multikollinearitäten (Toolbar-Knopf ) unterstützt die Detektion von Multikollinearitäten mit Hilfe des Variance Inflation Faktors (VIF). Der Benutzer muss die gewünschten Variablen durch Ankreuzen aktivieren. Im Allgemeinen geht man so vor, dass man zuerst alle Variablen aktiviert und dann sukzessive alle Variablen mit hohem VIF deaktiviert. Idealerweise sollten die VIFs unter 10 liegen. Die ausgewählten Variablen können dann mit dem Knopf in das MLR-Fenster übertragen werden.

Hinweis 1: Die Berechnung der einzelnen VIFs erfolgt für Datensätze mit weniger als 25 Variablen automatisch bei jeder Änderung der Auswahl der Variablen. Bei sehr vielen Variablen in einem Datensatz kann die Berechnung aber sehr lange dauern, so dass eine automatische Berechnung hinderlich wird. In diesem Fall wird der Knopf "Berechnung starten" eingeblendet und der Benutzer muss die Berechnung alles VIFs explizit durch Klicken auf diesen Knopf starten.

Hinweis 2: Falls der VIF als Wert "unendlich" ausweist, ist das ein Hinweis darauf, dass die betreffende Variable sich exakt durch eine Linearkombination anderer Variablen (die ebenfalls einen unendlichen VIF-Wert aufweisen) berechnen lässt.

Hinweis 3: Falls die Zahl der ausgewählten Variablen größer oder gleich der Zahl der Beobachtungen ist, kann der VIF nicht berechnet werden. In diesem Fall werden keine VIF-Werte angezeigt und im Protokoll ein entsprechender Vermerk eingetragen.

MLR und lineare Abhängigkeiten - über instabile Parameter und andere Ärgernisse.


Last Update: 2012-Aug-26